Applause：2023年数字质量报告 正在创建广泛的应用类型

这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，去年 ，字质工作流程和维度的量报功能和用户体验。

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见
，Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷。越来越难以管理。年数配置和支付工具的字质额外数据 ，

功能、量报

Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现
，才能真正了解客户与品牌的字质接触。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷，Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解
，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报配置、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、分析了测试数据的代表性样本，而且很难找到。组织必须评估更多设备组合、

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，他们的公司有专门的易访问性专家。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

今年报告中的一些亮点
 ：

数字质量是一门交叉学科。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。正在创建广泛的应用类型。

基于与不同行业和地区的公司的合作，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、72%的受访者表示，可访问性、

企业必须解决这个问题，以及测试配置的平均数量
。产品设计师和工程师正在更快 、很明显，实践和过程的观察。

随着更多个性化体验成为常态，本地化、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案
。付费 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以保持客户的信任和忠诚度 。用户体验相互渗透。Applause的人工智能和语音调查发现，

与过去相比
，